BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Inovatyvios gaisrų gesinimo technologijos sukūrimui skirti moksliniai tyrimai ir eksperimentinė plėtra

Nr. J05-LVPA-K-02-0017

Paraiškos būsena:
Baigtas įgyvendinti
Vykdytojas MB "Bangis"
Savivaldybė Kauno miesto
Priemonė Intelektas. Bendri mokslo–verslo projektai
Prioritetas 1 PRIORITETAS. Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas
Kvietimo kodas J05-LVPA-K-02

MB „Bangis“ yra 2017 m. įkurta įmonė, kurios pagrindinis tikslas – suvienyti įmonės steigėjų turimą know-how inovatyvių produktų kūrimo ir diegimo į rinką srityje. MB „Bangis“ siekia tapti aukštųjų technologijų įmone, intensyviai bendradarbiaujančia su mokslo institucijomis ir kitomis inovacijas kuriančiomis įmonėmis bei vystančia įvarius aukštos pridėtinės vertės produktus ir paslaugas, leidžiančias kompleksiškai patenkinti rinkos poreikius. Viena iš įmonės vystomos veiklos sričių – visuomenės ir supančios aplinkos saugumą užtikrinančių sprendimų paieška ir kūrimas. Visame pasaulyje gaisrai kiekvienas metais sukelia didelius nuostolius ir žalą turtui, žmonių sveikatai ir gyvybei. Ypač daug žalos ir nuostolių sukelia didelių masyvų (miškų, krūmynų, pramoninių zonų, gyvenamųjų kvartalų ir pan.) gaisrai, kurie neretai nusineša kelių dešimčių žmonių gyvybes, o žala gamtai ir turtui siekia keliasdešimt ar net kelis šimtus milijonų eurų. Tačiau šiuo metu naudojami didelių masyvų gaisrų gesinimo metodai yra neefektyvūs ir brangūs, todėl rinkoje egzistuoja aiškus technologijos, leisiančios įveikti šiuos trūkumus, poreikis. Atsižvelgiant į tai MB „Bangis“ inicijuoja projektą „Inovatyvios gaisrų gesinimo technologijos sukūrimui skirti moksliniai tyrimai ir eksperimentinė plėtra“, kurios tikslas – sukurti naują efektyvią, ekonomišką gaisrų gesinimo sistemą, pritaikytą didelių masyvų gaisrų gesinimui, naudojant aviaciją. Sukurta sistema leis užtikrinti gaisrų gesinimo operatyvumą, efektyvumą ir saugumą, ženkliai sumažinti gaisrų gesinimo kaštus bei minimizuoti neigiamą gaisrų gesinimo poveikį aplinkai. Kartu bus užtikrintas sistemos naudojimo paprastumas, lankstumas ir universalumas. Visa tai užtikrins kompleksinį klientų poreikių patenkinimą ir leis MB „Bangis“ įgyti ilgalaikį konkurencinį pranašumą bei efektyviai konkuruoti su rinkoje esančiai sprendimais.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2017-09-29
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip (2018-04-30)
2. Naudos ir kokybės vertinimas Taip (2018-04-30) 46.10
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 306 420,12 Eur
Prašoma finansavimo suma: 197 888,73 Eur

Sutarties informacija

Projekto veiklų įgyvendinimo pabaiga: 2020-05-31
Sutarties pasirašymo diena: 2018-05-30
Sutarties galiojimo pabaiga: 2020-10-14
Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
300 534,67 193 439,69 265 115,57 173 771,54

Stebėsenos rodiklių pasiekimai

Eilės numeris Stebėsenos rodiklio pavadinimas Matavimo vienetas Siektina reikšmė pasirašytose projektų sutartyse Pasiekta reikšmė
1 Investicijas gavusios įmonės pajamų, gautų iš sukurtų ir rinkai pateiktų produktų, santykis su skirtomis investicijomis Procentai 250.89 0.00
2 Įmonių, bendradarbiaujančių su tyrimų institucijomis, skaičius Įmonės 1.00 1.00
3 Subsidijas gaunančių įmonių skaičius Įmonės 1.00 1.00
4 Investicijas gavusių įmonių sukurti gaminių, paslaugų ar procesų prototipai (koncepcijos) Skaičius 1.00 1.00
5 Privačios investicijos, atitinkančios viešąją paramą inovacijoms arba MTEP projektams Eur 107539.98 91344.03
6 Įmonių, gavusių investicijas siekiant, kad jos pateiktų naujų rinkos produktų, skaičius Įmonės 1.00 1.00

Paskutinė atnaujinimo data: 2021-04-16 07:55

Susiję įrašai