Finansavimas

Gerėjant diagnostikai kasos adenokarcinoma diagnozuojama vis dažniau. Nustatyta, kad tai bus antras pagal dažnumą vėžinis susirgimas daugelyje išsivysčiusių šalių. Pažymėtina, kad kasos adenokarcinoma neturi specifinių simptomų ir ligos diagnozė nustatoma per vėlai ir tik apie 20% visų pacientų, galima pritaikyti operacinį gydymą. Pacientams, kuriems atliekama sėkminga chirurginė rezekcija, 5 m. išgyvenamumas siekia iki 27 %. Pastaruosius dešimtmečius, chirurginis ir medicininis gydymas pažengė stipriai į priekį, bet 5 metų išgyvenamumas po suteikto gydymo turi minimalų proveržį. Yra didelė reikmė gerinti metodus ankstyvai intraoperacinei diagnostikai šiems pacientams. Šiuo metu egzistuojantis intraoperacinis diagnostikos būdas reikalauja daug laiko, resursų, žmogiškųjų sąnaudų.Papildomai intraoperacinio histologinio mėginio interpretacija remiasi patyrusio, nuolatos prieinamo patologo žiniomis. Šiame projekte, planuojame paralelinių laboratorijų darbą atliekant kartu stimuliuotą Raman histologiją (SRH) vaizdinimo metodą ir giliųjų konvoliucinių neuroninių tinklų (CNNs) pritaikymą automatinei intraoperacinei kasos adenokarcinomos diagnostikai realiame. Projekto metu planuojamas SRH mikroskopo vaizdų testavimas ir panaudojimas kasos adenokarcinomai diagnostikai operacinėje bei dirbtinių SRH vaizdinių palyginimas su tradicinės patologijos, radiologijos vertinimais; Neuroninių tinklų apmokymas integruojant patologinius ir radiologinius duomenis esant kasos adenokarcinomai bei kompiuterinė programos kūrimas tumoro klasifikacijai nustatyti, siekiant sukurti žmogaus tikslumą nusakančią kasos adenokarcinomos vaizdų klasifikacija ir diagnozės nustatymą.