Keičiantis šiuolaikinei visuomenei, vis mažiau techninio darbo yra atliekama pačių darbuotojų. Darbo rinka suka automatizavimo ir procesų optimizavimo kryptimi, kuomet darbuotojai atlieka vis daugiau aukštesnės pridėtinės vertės ir kūrybinių užduočių, paliekant techninį darbą IT sistemoms. Tam reikalingas vis platesnis dirbtinio intelekto sistemų pritaikymas ir panaudojimas, iš ko kyla pagrindinė projekto problema- rinkoje šiuo metu nėra efektyviai veikiančio dirbtiniu intelektu paremto sprendimo. Šiuolaikinėje konkurencingoje e. prekybos aplinkoje labai svarbu sugebėti pritraukti ir išlaikyti klientus. Vienas veiksmingiausių būdų tai padaryti - asmeninė el. pašto rinkodara. Kalbant apie tokias e. prekybos platformas kaip "PrestaShop", integruojant dirbtinio intelekto valdomas personalizuotos el. pašto rinkodaros priemones galima pakeisti žaidimo taisykles. PrestaShop, populiari ir patogi e. prekybos platforma, turi plačią internetinių parduotuvių savininkų naudotojų bazę. Norint sustiprinti jų rinkodaros pastangas ir padidinti pardavimo potencialą, reikia integruoti dirbtiniu intelektu paremtas personalizuotos el. pašto rinkodaros priemones. Šios priemonės naudoja dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi galią, kad sukurtų labai asmeniškas ir tikslines el. pašto kampanijas, pagerintų klientų įsitraukimą ir padidintų pardavimus. El. Prekyboje yra sudėtingiausia dalis išmokyti dirbtinį intelektą atpažinti prekes, kurios naudoja filtrus ir kitus papildymus. Taip pat atpažinus DI turi surasti ir analizuoti susijusius produktus (pvz. kavos filtras yra susijęs su kavos aparato kategorijomis) Dirbtinio intelekto modulis turi turėti galimybę kategorizuoti prekių savybes pagal naudojimo dažnumą ir laiką (pvz vartotojui nusipirkus dantų šepetėlį po mėnesio pasiūlyti įsigyti dantų pastos). Tinkamai apmokytas dirbtinio intelekto modelis galėtų pats atitinamai atpažinti ir skirti prekes ir jų savybes (papildinius) pagerinant apsipirkimo kokybę. Darbuotojo darbo laiko sąnaudos – techninėms užduotims naudojamas žmogaus darbo laikas, kuris yra nepalygintinai brangesnis nei automatizuotas IT sistemos darbas. Produktas padės spręsti finansinio efektyvumo problemą. Veiklos neefektyvumo – šiuo metu procesai atliekami rankiniu būdu, dėl to atsiranda netikslumai, klaidos ir vėlavimai, dėl darbuotojo motyvacijos įvyksta kokybės svyravimai. Greičio ir aptarnavimo kokybės- šiuo metu esantys sprendimai yra ženkliai lėtesni ir turi daug ilgesnį atsakymo greitį (ang„response time“). Projektu sprendžiama greičio ir aptarnavimo kokybės problema. Sprendimas įgalins prekių, kurioms reikia papildinių ar pasikartojančių keičiamų daiktų, automatinį siūlymą. Rinkoje nėra nei vieno tokio pobūdžio produkto. Šiuo metu plačiausiai paplitęs El pašto marketingas, kuriame sugeneruojamas pats el laiškas, tačiau jis negali atpažinti prekių grupių ir negali pasiūlyti susijusių ar asmeninių produktų. Tam reikalinga el laiško DI sugeneravimo sprendimas, kuris ir bus kuriamas šio projekto metu