| Partnerio pavadinimas | Partnerio kodas |
|---|---|
| UAB "Taikomasis dirbtinis intelektas" | 304845429 |
FUN-KB – AI apskaitos asistentas Įgyvendinama
Kvietimo numeris
02-048-K
Projekto numeris
02-048-K-0017
Sutarties įsigaliojimo data
2025-01-13 00:00
Projekto vykdytojas
UAB "Finance United"
Vykdytojo kodas
300617613
Veiklų vykdymo pabaigos data
2027-01-13 00:00
Administruojanti institucija
Inovacijų agentūra
Bendra projekto tinkamų finansuoti išlaidų suma
1 061 209,75 €
Projektu sprendžiamos problemos
Buhalterinė apskaita yra sudėtinga ir daug laiko reikalaujanti veikla. Įmonės turi apdoroti didelius kiekius duomenų, kad galėtų pateikti teisingą ir tikslią informaciją apie savo finansinę būklę. Tai gali būti itin sudėtinga, ypač mažoms ir vidutinėms įmonėms, kurios neturi daugybės žmogiškųjų išteklių, išdirbusios procesų ir sukūrę sistemų, padedančių valdyti tiek didelį kiekį smulkių užduočių, tiek įsisavinti daug naujos informacijos (ypač besikeičiančios įstatyminės bazės ir atjaunimų komentarų dėl jos taikymo). Be to, buhalterinė apskaita yra reguliuojama daugybės teisės aktų. Įmonės turi nuolat sekti pokyčius teisės aktuose ir įsitikinti, kad jų buhalterinė apskaita atitinka visus reikalavimus. Tai gali būti sudėtingas ir brangus procesas.
Vykstanti apskaitos funkcijos transformacija nuo informacijos rinkimo ir apdorojimo link verslo partnerystės, reikalauja didelio integruoto mąstymo, verslo supratimo, žinių ir patirties poreikio. Iš apskaitos įmonių vadovai vis labiau tikisi įžvalgų ir pagalbos siekiant tvaraus augimo ir socialinės atsakomybės strategijų įgyvendinimo, vis labiau ryškėja integruotų ataskaitų rengimo poreikis atskleidžiant ne tik įprastinius finansinius rezultatus, bet ir informaciją apie tai, kaip įmonė siekia pelno ir realizuoja savo atsakomybę prieš aplinką, visuomenę bei ateities kartas. Buhalteriui būtinas komercinis supratimas, turinio viršenybės prieš formą principo taikymas, ne tik aukščiau paminėtos teisės aktų informacijos, bet ir įvairių išaiškinimų, valstybinių institucijų nuomonių, teismų praktikos, įvairių situacijų analizių sekimas ir bendras ekonominės bei teisinės aplinkos išmanymas, kuris susiveda į bendrą komercinį sumanumą ir išmintį, būtiną partnerystės ryšiams puoselėti. Toks sisteminis, integruotas ir profesionalus mąstymas pasiekiamas tik per ilgą darbo ir mokymosi patirtį, o dėl ypač greitos pažangos labai greitai pasensta. Reikalingos pažangios technologijos, galinčios apdoroti didelius informacijos kiekius bei pagelbėjančios generuoti vertę kuriančias bei tvarias idėjas.
UAB „Finance United“ teikia apskaitos ir finansų paslaugas. Įmonė projekto apimtyje numato sukurti AI pagrindu ir ekonomikos mokslo tyrimais paremtą FUN-KB sistemą – asmeninį apskaitos asistentą. Šis sprendimas yra unikalus tuo, kad naudoja kalbos modelius buhalterinės apskaitos srityje. Šis sprendimas gali automatizuoti daugybę buhalterinės apskaitos užduočių, tokių kaip: Dokumentų apdorojimas: automatiškai apdoroti įvairius dokumentus, tokius kaip sutartys, sąskaitos, banko išrašai ir elektroniniai laiškai; Buhalterinių problemų identifikavimas: automatiškai identifikuoti buhalterines problemas, tokias kaip klaidos, neatitikimai ar teisės aktų pažeidimai; Įžvalgų generavimas: generuoti įžvalgas apie įmonės finansinę būklę. Šis sprendimas gali padėti įmonėms automatizuoti buhalterinę apskaitą, pagerinti tikslumą, laikytis teisės aktų ir taikyti inovatyvius apskaitos metodus.
Šis sprendimas gali suteikti daug naudos klientams, įskaitant: Laiko ir pinigų taupymas: automatizavus dalį sudėtingų buhalterinės apskaitos procesų, įmonės gali sutaupyti laiko ir pinigų, kuriuos galėtų skirti kitoms veikloms; Tikslesnė buhalterinė apskaita: kalbos modeliai gali padėti užtikrinti, kad buhalterinė apskaita būtų tikslesnė, sumažinant klaidų tikimybę; Geresnis teisės aktų laikymasis: kalbos modeliai gali padėti įmonėms sekti pokyčius teisės aktuose ir užtikrinti, kad jų buhalterinė apskaita atitiktų visus reikalavimus.
FUN-KB yra pritaikomas įvairioms įmonėms, nepriklausomai nuo jų dydžio ar veiklos srities. Jis gali būti naudojamas mažoms ir vidutinėms įmonėms, kurios neturi daugybės žmogiškųjų išteklių, taip pat didelėms įmonėms, kurios nori pagerinti savo buhalterinės apskaitos efektyvumą. Šis sprendimas turi daug potencialių pritaikymo sričių, įskaitant, bet neapsiribojant šiomis veiklomis: Finansų valdymas; Auditas; Mokesčių apskaita; Teisinis atitikimas; Rizikos valdymas.
Didelis kalbos modelių potencialas vis dar neišnaudotas, ir mes tikimės, kad ateityje šie modeliai galės būti naudojami dar daugiau novatoriškų sprendimų kūrimui tiek apskaitos, tiek susijusiose srityse. O šiuo projektu inicijuojame šio vystymosi pradžią.
Sprendimas turės tiesioginės įtakos tvarumo skatinimui: 1. sumažinamas poreikis spausdinti dokumentus, sąskaitas, ataskaitas - tokiu būdu mažėja popieriaus suvartojimas, susijusios logistikos išlaidos; 2. Sukurtas sprendimas veiks greičiau ir efektyviau nei žmogaus vykdomi procesai, tad bus sunaudojama mažiau energijos. Bendrąja prasme - efektyvumas tiesiogiai prisideda prie mažesnio energijos suvartojimo. 3. Greitesnis ir tikslesnis duomenų apdorojimas - greičiau ir tiksliau apdorojami duomenys, tad iki minimumo sumažės poreikis papildomiems pataisymams/korekcijoms; 4. Duomenys bus saugomi ir valdomi skaitmeniniu būdu, sumažinant fizinių archyvų ir dokumentų saugojimų poreikį, kuris reikalauja papildomos vietos ir energijos; 5. Dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas asmeninis apskaitos asistentas leis buhalteriams dirbti iš bet kurios vietos, sumažindamas poreikį jiems bei kolegoms keliauti į biurą (prisidės ir prie virtualių susitikimų skatinimo) - tokiu būdu mažinamos transporto CO2 emisijos. 6. Procesų optimizavimas - sprendimas galės prognozuoti ir optimizuoti išteklių naudojimą, padėdamas įmonės geriau planuoti ir valdyti savo veiklą tvariau. 7. Dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas asmeninis apskaitos asistentas leis buhalteriams betarpiškai bendrauti su apskaitos asistentu atsakymus gaunant be uždelsimo. Taip sutaupomi laiko, energijos (tiek žmogaus, tiek elektros energijos) ištekliai. O visų svarbiausia – į kliento užklausą reaguojama ne tik operatyviai (sutaupant laiko jam), bet ir perduodant aktualiausią informaciją bei pateikiant kokybišką patarimą. Požymiai: patvarus, perdirbamas arba bent viena iš sudedamųjų gaminio medžiagų arba dalių pagaminta iš perdirbtų medžiagų - produktui negali būti taikomi, dėl sprendimo specifikos (jis nėra materialus).
Apibendrinant, šis sprendimas yra naujas ir inovatyvus, turintis didelį potencialą pakeisti buhalterinės apskaitos ir kitų finansinių paslaugų teikimą. Jis gali suteikti daug naudos klientams, įskaitant laiko ir pinigų taupymą, tikslesnę buhalterinę apskaitą, geresnį teisės aktų laikymąsi ir efektyvesnį finansų valdymą. Komercializavus produktą – bendros pardavimo pajamos projekto įgyvendinimo metu bei per 3 metus po projekto įgyvendinimo pabaigos prognozuojama kad pasieks 24 200 000 EUR ribą.
Daugiau
Mažiau
Projekto tikslas
Vykdant MTEP veiklas sukurti inovatyvų produktą.
Programos tipas
Investicijų programa
Prioritetas
Pažangesnė LietuvaPartneriai
Teritorija, kuriai tenka didžioji dalis projekto lėšų
| Regionas | Apskritis | Savivaldybė |
|---|---|---|
| Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas | Kauno apskritis | Kauno m. sav. |
Regionų lėšos
| Regionas | Regionui skirta lėšų suma |
|---|---|
| Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas | 1 061 209,75 € |
ES fondas
| Veiklos pavadinimas | Fondas |
|---|---|
| Skatinti tiesioginių užsienio investicijų (toliau – TUI) pritraukimą į MTEP | Europos regioninės plėtros fondas |
Finansavimo šaltiniai
| Finansavimo šaltinio kodas | Finansavimo šaltinio forma | Finansavimo šaltinio suma |
|---|---|---|
| 1. | Projektams skiriamos finansavimo lėšos | 636 725,85 € |
| 1.1. | ES fondų lėšos | 636 725,85 € |
| 2. | Nuosavas įnašas | 424 483,90 € |
| 2.2. | Privačios lėšos | 424 483,90 € |
| 2.2.1. | Projekto vykdytojo, partnerio (-ių) ir (ar) jungtinio projekto projekto vykdytojo lėšos | 206 539,84 € |
| 2.2.2. | Kiti lėšų šaltiniai | 217 944,06 € |
Stebėsenos rodikliai
| Pavadinimas | Stebėsenos rodiklio pradinė reikšmė | Stebėsenos rodiklio siektina reikšmė |
|---|---|---|
| Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą, iš kurių dotacijos, finansinės priemonės | 0,00 | 424483,90 |
| Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą, iš kurių dotacijos | 0,00 | 424483,90 |
| Paramą gavusiuose subjektuose sukurtos mokslo tiriamojo darbo vietos | 0,00 | 4,00 |
| Investicijas gavusios įmonės pajamos, gautos iš tiesiogiai projekto metu sukurtų ir rinkai pateiktų produktų | 0,00 | 24200000,00 |
Projekto veiklos
| Sutarties projekto veiklos numeris ir pavadinimas | Sutarties poveiklės numeris ir pavadinimas |
|---|---|
| 05-001-01-05-07-10 Skatinti tiesioginių užsienio investicijų (toliau – TUI) pritraukimą į MTEP | 05-001-01-05-07-10-02 Skatinti APV TUI: MTEP vykdymą ir bendradarbiavimą bei technologijų perdavimą tarp didelių įmonių ir MVĮ technologijų ir inovacijų srityse (Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas |
| 05-001-01-05-07-10 Skatinti tiesioginių užsienio investicijų (toliau – TUI) pritraukimą į MTEP | 05-001-01-05-07-10-02 Skatinti APV TUI: MTEP vykdymą ir bendradarbiavimą bei technologijų perdavimą tarp didelių įmonių ir MVĮ technologijų ir inovacijų srityse (Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas |
Sutarties intervencinių priemonių srities duomenys
- 010 - MVĮ mokslinių tyrimų ir inovacijų veikla, įskaitant tinklaveiką
- 028 - Technologijų perdavimas ir bendradarbiavimas tarp įmonių, mokslinių tyrimų centrų ir aukštojo mokslo sektoriaus