UAB „Debesų atlasas“ yra naujai įsteigta įmonė, vykdanti duomenų apdorojimo, interneto serverių paslaugų (prieglobos) ir susijusią veiklą. Projekto metu numatomas sukurti produktas skirtas parinkti pavojingų ir netikėtų įvykių atpažinimo vaizdų algoritmams tinkamą loginę tinklo struktūrą, skirtą duomenis perduoti mažiausia įmanoma delsa siekiant informaciją valdyti realiu laiku. Sprendimo įgyvendinimui numatyta programiškai valdoma (SDN) daugiasluoksnė paskirstyto skaičiavimo ir duomenų perdavimo tinklo architektūra išnaudojant ribos, rūko ir debesijos kompiuteriją su integruotomis skirtingo sudėtingumo ir patikimumo dirbtinio intelekto duomenų analizėmis.Be daugiasluoksnės architektūros ir integruotos dirbtinio intelekto duomenų analizės, bus tiriamos duomenų perdavimo protokolai, skirti tinklo delsai optimizuoti pagal numatytus duomenų apdorojimo ir jų rezultatus. Taip bus siekiama pagerinti duomenų perdavimo tarp skirtingų sistemos sluoksnių, įskaitant krašto, rūko ir debesų kompiuteriją, efektyvumą ir greitį. Duomenų perdavimas telekomunikaciniais tinklais yra pakankamai brangus ir priklauso nuo duomenų kiekio. Todėl autorių siūloma sistema naudojant dirbtinio intelekto ir paprastesnius matematinius modelius turėtų sumažinti perduodamų duomenų kiekį eliminuojant situacijas kur tikrai nieko nėra. Taigi kuriamas produktas pasižymės sekančiomis charakteristikomis: 1. Daugiasluoksnė paskirstyta sistema, kuris leis sumažinti perduodamų duomenų kiekį, o taip pat kuo arčiau krašto jutiklio (vaizdo kameros) turėtų atlikti kuo daugiau duomenų analizės veiksmų. 2. Krašto ir rūko kompiuterijos panaudojimas leis sumažinti debesų kompiuterijos panaudojimo kiekį ir tai turėtų leisti sumažinti bendrą visos sistemos energijos suvartojimo kiekį, kuris būtų didesnis, jei naudotume didelius ir ne visada energetiškai efektyvius debesijos kompiuterijos resursus. 3. Bus sukurti efektyvesni duomenų analizės algoritmai taikant dirbtinį intelektą, kurie galės veikti ant mažos galios įterptinių kompiuterių. 4. Sumažintas perduodamų duomenų kiekis leis naudoti pigesnius kompiuterinius ir mobiliuosius tinklus. Mašininio mokymosi algoritmai ir programine įranga apibrėžti tinklai bus naudojami siekiant optimizuoti duomenų perdavimo trukmę, numatant naudotojų elgseną ir tinklo charakteristikas. Prognozavimo modeliai leis dinamiškai koreguoti tinklo parametrus atsižvelgiant į realaus laiko sąlygas. 5. Ypač mažos delsos užtikrinimas leis reikiamu metu suteikti tinkamą informaciją sistemos operatoriui ir į išorę. Siūlomas produktas yra naujas, kadangi nėra sukurtų ir komercializuotų sistemų, kurios priklausomai nuo aptiktų aplinkos įvykių atlieka vaizdo duomenų srauto valdymą, bei šiam tikslui yra pritaikyta duomenų perdavimo loginė tinklo struktūra, leidžianti maksimaliai išnaudoti tinklo charakteristikas, užtikrinančias mažiausią delsą ir realaus laiko valdymo pojūtį. Pagrindinės planuojamos charakteristikos: 1. Maksimalus krašto kompiuterijos įrenginių, prijungtų prie rūko kompiuterijos mazgo, skaičius efektyvaus rūko kompiuterijos skaičiavimo įrenginio veikimui; maksimalus rūko kompiuterijos įrenginių skaičius jungiamas prie vieno debesijos aptarnavimo įrenginio. 2. Maksimali delsa siekia iki 500 ms duomenų paketų perdavimui siūlomoje tinklo topologijoje.