| Partnerio pavadinimas | Partnerio kodas |
|---|---|
| Kauno technologijos universitetas | 111950581 |
| UAB Matomai | 305726285 |
| UAB Agmis | 301425669 |
Mašininio mokymo metodų, skirtų personalizuotų 3D medicininių modelių automatiniam generavimui ir prieš-operaciniam planavimui, sukūrimas ir jų eksperimentinis pritaikymas išplečiant 3D Web platformų MICE ir Smart3Dworks funkcionalumą Įgyvendinama
Kvietimo numeris
02-020-K
Projekto numeris
02-020-K-0068
Sutarties įsigaliojimo data
2024-07-09 00:00
Projekto vykdytojas
UAB "Ortho Baltic"
Vykdytojo kodas
110866664
Veiklų vykdymo pabaigos data
2027-04-30 00:00
Administruojanti institucija
Inovacijų agentūra
Bendra projekto tinkamų finansuoti išlaidų suma
1 756 561,79 €
Projektu sprendžiamos problemos
Pasaulyje per metus atliekama milijonai ortopedinių, neurochirurginių ir veido-žandikaulio chirurgijos operacijų. Pvz. Vien Europoje per metus atliekama 2,500,000 kelio sąnario ir 3,100,000 klubo sąnario endoprotezavimo operacijų. Amerikos sąnarių pakeitimo registras (AJRR) skelbia, kad 2021 m. atlikta 2,4 mln. klubo ir kelio sąnario endoprotezavimo operacijų. Ir kad tai sudaro 40 % visos Jungtinių Valstijų bendros sąnarių endoprotezavimo apimties kasmet (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8810304/). Didžiojoje daugumoje ortopedinių, neurochirurginių ir veido-žandikaulio chirurgijos operacijų yra naudojami implantai. Šiuo metu vyrauja standartiniai implantai. Personalizuoti implantai naudojami tik 2-3 proc. visų operacijų, nors jų dalis palaipsniui didėja. Remiantis epidemiologine statistika, personalizuoti implantai ateityje bus naudojami 10 proc. chirurginių operacijų.
Gydymo protokolai reikalauja, kad chirurginės operacijos būtų planuojamos. Tendencija yra chirurginio gydymo svorio centrą perkelti iš operacinės į prieš-operacinį planavimą. Tai iš esmės pagerintų gydymo kokybę ir sutrumpintų operacijų laiką, tuo pačiu optimizuotų gydymo kaštus, nes sumažėtų gydymo sukeltų komplikacijų, sutrumpėtų reabilitacijos terminai, sumažėtų revizinių operacijų, be to, operacinė yra brangiausias resursas chirurginiame paciento gydyme. Deja, iki šiol daugelis operacijų vykdomos neparengus operacijos plano arba parengtas planas būna nekokybiškas ir, atlikus pjūvį, tenka nuo jo nukrypti. Chirurgai reikalauja, kad standartinių implantų tiekėjai pristatytų į operacinę visą rinkinį implantų ir implantų tiekėjo atstovas dalyvautų operacijoje padėdamas chirurgui pasirinkti tinkamus dydžius ir komplektuojančius komponentus, tokius kaip sraigtai. Tai sudaro tiekėjams papildomus kaštus, kurie „nugula“ implantų kainoje.
Tai priveda iki tokių kurioziškų situacijų, kad patys implantų tiekėjai prašo chirurgų atsiųsti jiems prieš operaciją pacientų radiologinius vaizdus, kad jie patys galėtų atlikti prieš-operacinį planavimą, ir tokiu būdu susimažinti implantų nomenklatūrą, kurią reikia pristatyti į operacinę.
Priežastys, dėl kurių chirurgai dažnai neatlieka prieš-operacinio planavimo ir planavimą atlieka operacijos eigoje jau atlikus pjūvį ir apžiūrėjus situaciją „natūroje“, yra kelios:
1. Operacijų laikas suplanuojamas iš anksto ir chirurgams pritrūksta laiko atlikti prieš-operacinį planavimą.
2. Chirurgai mano, kad rutininėms operacijoms prieš-operacinis planavimas yra tuščias laiko gaišimas ir netiesiogiai perkelia pareigą parinkti tinkamo dydžio ir komplektacijos standartinius implantus šių implantų tiekėjams.
3. Chirurgams trūksta kompetencijų naudoti prieš-operacinio planavimo įrankius. Dažnai naudojami paprastesni 2D planavimo instrumentai, kurie nėra tikslūs ir neleidžia įvertinti operacijos kompleksiškumo skirtingose plokštumose.
Daugiau
Mažiau
Projekto tikslas
Projekto metu planuojama sukurti:
• Išmaniąją (automatinę) personalizuotų 3D implantų ir chirurginių gidų modelių projektavimo sistemą, veikiančią mašininio mokymo pagrindu. Sistema, remiantis operacijos planu ir personalizuotu paciento 3D anatominiu modeliu bei ant modelio identifikuotais klinikiniais atskaitos taškais, automatiškai suprojektuos medicinos priemonės, skirtos paciento gydymui, dizainą ir produkto paviršių morfologiją.
• Išmaniąją (automatinę) prieš-operacinio plano generavimo ir validavimo sistemą, veikiančią mašininio mokymo pagrindu, kuri, remdamasi personalizuotais paciento 3D anatominiais duomenimis, nustatytais klinikiniais atskaitos taškais, charakterizuojančiais tiek paciento anatominius ypatumus, tiek jo klinikinę patologiją, bei gydytojo atliktu 3D prieš-operaciniu planavimu, automatiškai parengs ir dokumentuos detalų chirurginio gydymo planą.
Programos tipas
Investicijų programa
Prioritetas
Pažangesnė LietuvaPartneriai
Teritorija, kuriai tenka didžioji dalis projekto lėšų
| Regionas | Apskritis | Savivaldybė |
|---|---|---|
| Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas | Kauno apskritis | Kauno m. sav. |
Regionų lėšos
| Regionas | Regionui skirta lėšų suma |
|---|---|
| Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas | 1 756 690,45 € |
| Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas | 1 756 561,79 € |
ES fondas
| Veiklos pavadinimas | Fondas |
|---|---|
| Skatinti inovacijų pasiūlą | Europos regioninės plėtros fondas |
Finansavimo šaltiniai
| Finansavimo šaltinio kodas | Finansavimo šaltinio forma | Finansavimo šaltinio suma |
|---|---|---|
| 1. | Projektams skiriamos finansavimo lėšos | 1 162 584,72 € |
| 1.1. | ES fondų lėšos | 1 162 584,72 € |
| 2. | Nuosavas įnašas | 593 977,07 € |
| 2.2. | Privačios lėšos | 593 977,07 € |
| 2.2.1. | Projekto vykdytojo, partnerio (-ių) ir (ar) jungtinio projekto projekto vykdytojo lėšos | 593 977,07 € |
Stebėsenos rodikliai
| Pavadinimas | Stebėsenos rodiklio pradinė reikšmė | Stebėsenos rodiklio siektina reikšmė |
|---|---|---|
| Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą, iš kurių dotacijos | 0,00 | 576263,95 |
| Paramą gavusiuose subjektuose sukurtos mokslo tiriamojo darbo vietos | 0,00 | 4,00 |
| Investicijas gavusios įmonės pajamų, gautų iš tiesiogiai projekto metu sukurtų ir rinkai pateiktų produktų, santykis su skirtomis investicijomis | 0,00 | 422,61 |
| Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą, iš kurių dotacijos | 0,00 | 593977,07 |
| Investicijas gavusios įmonės pajamų, gautų iš tiesiogiai projekto metu sukurtų ir rinkai pateiktų produktų, santykis su skirtomis investicijomis | 0,00 | 422,64 |
| Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą, iš kurių dotacijos, finansinės priemonės | 0,00 | 593977,07 |
Projekto veiklos
| Sutarties projekto veiklos numeris ir pavadinimas | Sutarties poveiklės numeris ir pavadinimas |
|---|---|
| 05-001-01-05-07-06 Skatinti inovacijų pasiūlą | 05-001-01-05-07-06-02 Investuoti į naujų APV produktų kūrimo veiklas ir sudaryti sąlygas tyrėjams dalyvauti įmonių MTEP veiklose, skatinti intelektinę nuosavybę, ankstyvąją sukurtų naujų produktų bandomąją gamybą, parengimą rinkai (Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas) |
| 05-001-01-05-07-06 Skatinti inovacijų pasiūlą | 05-001-01-05-07-06-02 Investuoti į naujų APV produktų kūrimo veiklas ir sudaryti sąlygas tyrėjams dalyvauti įmonių MTEP veiklose, skatinti intelektinę nuosavybę, ankstyvąją sukurtų naujų produktų bandomąją gamybą, parengimą rinkai (Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas) |
| 05-001-01-05-07-06 Skatinti inovacijų pasiūlą | 05-001-01-05-07-06-02 Investuoti į naujų APV produktų kūrimo veiklas ir sudaryti sąlygas tyrėjams dalyvauti įmonių MTEP veiklose, skatinti intelektinę nuosavybę, ankstyvąją sukurtų naujų produktų bandomąją gamybą, parengimą rinkai (Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas) |
| 05-001-01-05-07-06 Skatinti inovacijų pasiūlą | 05-001-01-05-07-06-02 Investuoti į naujų APV produktų kūrimo veiklas ir sudaryti sąlygas tyrėjams dalyvauti įmonių MTEP veiklose, skatinti intelektinę nuosavybę, ankstyvąją sukurtų naujų produktų bandomąją gamybą, parengimą rinkai (Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas) |
| 05-001-01-05-07-06 Skatinti inovacijų pasiūlą | 05-001-01-05-07-06-02 Investuoti į naujų APV produktų kūrimo veiklas ir sudaryti sąlygas tyrėjams dalyvauti įmonių MTEP veiklose, skatinti intelektinę nuosavybę, ankstyvąją sukurtų naujų produktų bandomąją gamybą, parengimą rinkai (Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas) |
Sutarties intervencinių priemonių srities duomenys
- 028 - Technologijų perdavimas ir bendradarbiavimas tarp įmonių, mokslinių tyrimų centrų ir aukštojo mokslo sektoriaus