Šis DI sprendimas sprendžia problemą, kad įmonės neturi priemonės kryptingai didinti savo turinio matomumo ir citavimo dirbtinio intelekto sistemų atsakymuose, nors tokios DI sistemos kaip ChatGPT, Perplexity ar Google AI Overviews vis dažniau pateikia tiesioginius atsakymus, paremtus išorinėmis šaltinių citatomis, o cituojamas turinys generuoja papildomą matomumą ir potencialių klientų srautą. Šiuo metu šią funkciją iš dalies atlieka žmonės (turinio kūrėjai, SEO specialistai), kurie bando optimizuoti turinį remdamiesi patirtimi ir intuicija, bei esami įrankiai (pvz., Profound, Semrush AIO, Frase.io), kurie daugiausia stebi DI atsakymus ir fiksuoja, ar įmonė buvo paminėta ar ne. Dabartinės situacijos trūkumai: nėra kiekybinio turinio citavimo potencialo įvertinimo balo, nėra mašininiu mokymusi pagrįstų rekomendacijų, kokius struktūros ar turinio pakeitimus atlikti, trūksta duomenimis pagrįstų įžvalgų, kokie požymiai realiai koreliuoja su citavimu, o esami sprendimai daugiausia skirti rezultatų fiksavimui po publikavimo (t.y. monitoringo funkcijai atlikti) - jie parodo faktą, ar turinys buvo cituotas, tačiau nesuteikia išankstinio turinio įvertinimo ir optimizavimo gairių prieš publikavimą.