| Regionas | Apskritis | Savivaldybė |
|---|---|---|
| Netaikoma | Vilniaus apskritis | Vilniaus m. sav. |
MB „Advancas“ dirbtiniu intelektu paremtos kainų ir prekių paieškos palyginimo platformos sukūrimas Baigta įgyvendinti
Kvietimo numeris
02-018-K
Projekto numeris
02-018-K-0242
Sutarties įsigaliojimo data
2024-07-15 00:00
Projekto vykdytojas
MB "Advancas"
Vykdytojo kodas
305039241
Veiklų vykdymo pabaigos data
2025-09-30 00:00
Administruojanti institucija
Centrinė projektų valdymo agentūra
Bendra projekto tinkamų finansuoti išlaidų suma
111 508,60 €
Projektu sprendžiamos problemos
Pastaruoju dešimtmečiu elektroninė prekyba tapo nepakeičiama pasaulinės mažmeninės prekybos dalimi – vartotojai visame pasaulyje naudojasi internetinių „sandorių“ privalumais. Sparčiai didėjant pasaulinei interneto prieigai ir įsisavinimui, kai visame pasaulyje yra daugiau nei penki milijardai interneto vartotojų, žmonių, perkančių internetu, skaičius nuolat auga. Vartotojai, bandydami apsispręsti dėl prekės įsigijimo internetu, susiduria su daugybe iššūkių, dėl kurių apsipirkimo procesas sunkėja:
• Informacijos perteklius: internetas yra užtvindytas didžiuliu kiekiu informacijos. Vartotojams, siekiantiems surasti geriausiai jų poreikius, pageidavimus ir biudžetą atitinkančią prekę yra sudėtinga atsifiltruoti reikiamą informaciją (pvz. atsiliepimus apie prekę, kainas, pristatymo laiką ir pan.).
• Dinaminė kainodara: daugelyje elektroninės prekybos svetainių taikomos dinaminės kainodaros strategijos, kurios nuolat koreguoja prekių kainas pagal įvairius veiksnius, todėl vartotojams sunku nustatyti geriausią pirkimo laiką ir gauti geriausią pasiūlymą.
• Rinkos fragmentacija: pirkėjai yra priversti naršyti keliose dešimtyse ar daugiau elektroninės prekybos svetainių, kad palygintų kainas, prekių savybes, atsiliepimus ir kitą konkrečiam pirkėjui aktualią informaciją, todėl apsipirkimas dažnai atima daug laiko.
• Rinkos neaprėpiamumas: elektroninių parduotuvių kiekis vis auga, o tai apsunkina vartotojo galimybes palyginti kainas ir kitus jam aktualius aspektus.
• Individualizavimo stygius: pasigendama personalizuotų pasiūlymų konkrečiam pirkėjui, atitinkančių konkrečius poreikius bei pageidavimus.
• Ribota informacija apie prekę ir el. parduotuvę: kai kuriais atvejais vartotojai gali neturėti prieigos prie išsamios informacijos apie prekę ir el. parduotuvę, todėl sunku priimti pagrįstą sprendimą dėl prekės įsigijimo, el. parduotuvės patikimumo.
• Pasiekiamumo kliūtys: kai kurie pirkėjai, įskaitant turinčius negalią, susiduria su informacijos apie rūpimą prekę pasiekiamumo kliūtimis elektroninės prekybos svetainėse, kurios neturi funkcinių galimybių, skirtų neįgaliesiems ir taip riboja jų galimybę savarankiškai pirkti.
Remiantis Minderest atliktais tyrimais, 93 proc. vartotojų, prieš įsigydami prekę, palygina kainas internete, kad įsitikintų, jog gauna geriausią kainą rinkoje. KPMG atlikti vartotojų elgesio tyrimai rodo, jog apsiperkant internetu, sprendimą įsigyti prekę nulemia mažiausiai 3,4 vieno prekių kainų palyginimai (tačiau neretai šis skaičius išauga ir iki kelių dešimčių). „Better Business Bureau“ atliktos apklausos duomenimis, 2022 m. maždaug 77 proc. pirkėjų internetu išreiškė prekių apžvalgos elektroninės prekybos svetainėse svarbą, o kainų ir prekių palyginimo bei vertinimo (vartotojų atsiliepimai) veiksniai daro didžiausią įtaką priimant sprendimą pirkti.
Siekdama spręsti problemas, su kuriomis susiduria kainų ir prekių palyginimo platformomis besinaudojantys vartotojai bei el. parduotuvės, MB „Advancas“ projekto įgyvendinimo metu planuoja kurti dirbtiniu intelektu paremtos kainų ir prekių paieškos palyginimo platformos prototipą. Pasitelkiant pažangiausius dirbtinio intelekto ir duomenų analizės metodus projekto metu kuriamas sprendimas įgalins pakeisti dabartinę elektroninės prekybos ir kainų palyginimo erdvę. Kuriamas sprendimas spręs problemas, su kuriomis susiduria internete apsiperkantys vartotojai, o taip pat suteiks vartotojams vieningą, patikimą ir individualizuotą apsipirkimo patirtį. Naudodamiesi pažangiais algoritmais ir patogiomis vartotojo sąsajomis, vartotojai galės lengvai atilikti paiešką pagal tų pačių ar analogiškų prekių kainas bei kitus iš anksto pasirinktus parametrus gauti patikimą informaciją apie prekes, el. parduotuvės vertinimą, rekomendacijas ir priimti duomenimis grįstus sprendimus pirkti, taip galiausiai sutaupydami laiko ir pinigų ir kartu pagerindami vartotojo patirtį.
Projekto metu kuriamos platformos prototipo pagrindiniai išskirtinumai ir privalumai: (1) dirbtinio intelekto algoritmai kainodaros duomenis rinks iš įvairių šaltinių, įskaitant internetinius mažmenininkus, el. prekybos svetaines, ir net tokias prekyvietes kaip „Amazon“ ir kt.; (2) paieška užtikrins neribotą prekių paieškos geografinę aprėptį, taip pasiūlant vartotojui iš tiesų mažiausią kainą; (3) vartotojai turės galimybę informaciją filtruotis įvairiais pjūviais pagal jų individualius vartotojo poreikius – vartotojai galės palyginti kainas, prekės ir jos pardavėjo vertinimus bei atsiliepimus, pristatymo laiką ir su pačiu pristatymu susijusius kaštus.
Projekto rezultatas galės būti tiražuojamas įvairiose rinkose. Sukurtą sprendimą naudos ne tik pareiškėjas, bet jį įsigyti galės ir kiti juridiniai asmenys.
Daugiau
Mažiau
Projekto tikslas
Sukurti dirbtiniu intelektu paremtos prekių ir kainų palyginimo platformos prototipą.
Programos tipas
Naujos kartos Lietuva
Komponentas
Skaitmeninė transformacija ekonomikos augimuiTeritorija, kuriai tenka didžioji dalis projekto lėšų
ES fondas
| Veiklos pavadinimas | Fondas |
|---|---|
| Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus | Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonė |
Finansavimo šaltiniai
| Finansavimo šaltinio kodas | Finansavimo šaltinio forma | Finansavimo šaltinio suma |
|---|---|---|
| 1. | Projektams skiriamos finansavimo lėšos | 86 000,00 € |
| 1.2. | EGADP subsidijos lėšos | 86 000,00 € |
| 2. | Nuosavas įnašas | 25 508,60 € |
| 2.2. | Privačios lėšos | 25 508,60 € |
| 2.2.1. | Projekto vykdytojo, partnerio (-ių) ir (ar) jungtinio projekto projekto vykdytojo lėšos | 25 508,60 € |
Stebėsenos rodikliai
| Pavadinimas | Stebėsenos rodiklio pradinė reikšmė | Stebėsenos rodiklio siektina reikšmė |
|---|---|---|
| Įmonės, kurioms teikiama parama skaitmeninėms technologijoms ir sprendimams kurti | 0,00 | 1,00 |
| Įmonės, kurioms teikiama parama skaitmeninėms technologijoms ir sprendimams kurti, iš jų mažoms ir labai mažoms įmonėms | 0,00 | 1,00 |
| Įmonės, kurioms teikiama parama skaitmeniniams produktams, paslaugoms ir taikymo procesams kurti arba pritaikyti | 0,00 | 1,00 |
| Sukurti dirbtinio intelekto, blokų grandinės technologijų, robotikos procesų automatizavimo produktai ir (arba) sprendimai pagal atitinkamos stadijos rezultatą | 0,00 | 1,00 |
| Paramą gavusios įmonės | 0,00 | 1,00 |
| Paramą gavusios įmonės, iš jų mažos ir labai mažos įmonės | 0,00 | 1,00 |
Projekto veiklos
| Sutarties projekto veiklos numeris ir pavadinimas | Sutarties poveiklės numeris ir pavadinimas |
|---|---|
| 05-001-01-05-05-05 Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus | 05-001-01-05-05-05-01 Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus |
| 05-001-01-05-05-05 Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus | 05-001-01-05-05-05-01 Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus |
Sutarties intervencinių priemonių srities duomenys
- 009a - Investicijos į su skaitmenine sritimi susijusią mokslinių tyrimų ir inovacijų veiklą (įskaitant mokslinių tyrimų kompetencijos centrus, pramoninius mokslinius tyrimus, eksperimentinę plėtrą, galimybių studijas, ilgalaikio arba nematerialiojo turto įsigijimą su skaitmenine sritimi susijusiai mokslinių tyrimų ir inovacijų veiklai vykdyti)