MB „Bonuo“ projektu siekia sukurti inovatyvų įrankį naudojant didijį kalbos modelį (LLM) ir robotinius procesus. Kuriamas produktas, skaitmeninis įrankis - Lojalumo platforma/mobilioji aplikacija, kuri pakeis fizines plastikines nuolaidų korteles ir mobiliąsias aplikacijas, bus personalizuota ir pritaikyta konkrečiam vartotojui. Personalizuoti funkcionalumai: Asmenines rekomendacijas: DI, analizuoja klientų istoriją ir pageidavimus, kad pasiūlyti jiems individualizuotus produktus, paslaugas, pasiūlymus ar rekomendacijas. Tai padės klientams rasti tai, kas jiems tikrai reikalinga. Automatinė klientų aptarnavimo sistema: DI pagalba sukuriama klientų aptarnavimo sistema, kuri gali atsakyti į dažnai užduodamus klausimus, teikti informaciją apie produktus ir paslaugas, ir netgi spręsti paprastus užsakymų /problemų sprendimo klausimus. Nustatymų valdymas: Galimybė vartotojui sukurti savo asmeninius pageidavimus ir poreikius per DI. Tai gali apimti pranešimų pasirinkimus, el. pašto pranešimus ir kitus komunikacijos nustatymus. Analizė ir ataskaitos: Naudojant DI generuojamos vartotojų elgesio, poreikių, pomėgių analizės ataskaitos, kurios padės suprasti klientų elgesį ir suteiks reikalingos informacijos sprendimams priimti, pasiūlymams sugeneruoti. Lojalumo taškų valdymas: Naudojant DI, valdoma lojalumo taškų programa, leisdžianti klientams gauti taškus ne tik už pirkinius, bet ir už tam tikrus veiksmus pvz. pakvietus drauga parsisiųsti lojalumo programėlę, ir galimybė sukauptus taškus panaudoti perkant norimus produktus ar paslaugas. Pranešimai (Push notification): Sprendimas gali siųsti klientams pranešimus apie vykstančias akcijas, naujus produktus ar specialius renginius. Tai padeda klientams gauti sau aktualius pasiūlymus ir matyti naujausius pasiūlymus ir akcijas. Atsiliepimų ir Reitingų Galimybės: Sprendimas gali leisti klientams palikti atsiliepimus, įvertinti produktus ir pasidalinti savo nuomone. Tai gali padėti kitiems klientams priimti patirtimi ir rekomendacijomis paremtus sprendimus. Mokėjimo Funkcijos: Skaitmeninis sprendimas leis klientams atlikti mokėjimus mobiliaisiais telefonais arba pasinaudoti mobilaus mokėjimo funkcijomis. Google maps integracija: Sprendimas rodys artimiausias parduotuves arba restoranus, kurie yra arčiausiai vartotojo lokacijos. Monitezavimas: Produktas orientuotas į tinklinės prekybos ar paslugų teikimo vietas. Vartotojui programėlės naudojimas būtų nemokamas,o verslo klientai mokėtų už vartotoją mėnesinį mokestį. MB „Bonuo“ kuriamas produktas yra skirtas modernizuoti ir skaitmenizuoti individualius, kliento poreikius atitinkančius rinkos pasiūlymus, produktas gebėtų analizuoti kliento pirkimo įpročius, pomėgius, poreikius. Šis modelis turėtų būti pritaikytas pagal kiekvieno prekybos centro, mažmeninių parduotuvių tinklo turinį ir sugebėti greitai ir tiksliai atsakyti vartotojams į klausimus susijusius su prekybos centrais bei jų teikiamomis paslaugomis. Dirbtinio intelekto sprendimo tikslas sumažinti aptarnaujančio personalo kiekį, mažinti lojalumo programos ir lojalumo kortelių administravimo ir aptarnavimo kaštus, pasekoje mažinant paslaugų ar prekių kainą galutiniam vartotojui. MB „Bonuo“ tikslas sukurti unikalią bei universalią vartotojo aptarnavimo sistemą, kurios dėka bet koks klausimas ir bet kokia problema būtų atsakyta/išspręsta čia ir dabar . Taip pat sukurti teksto nuskaitymo ir apdorojimo pagrindu veikiantį sprendimą, kuris nuskaitytų parduotuvių čekius, identifikuotų, kurios parduotuvės čekis tai yra ir kokios prekės buvo perkamos (Apsiperkant klientas nuskanuoja čekį mobiliosios aplikacijos pagalba. Nuo kiekvieno pirkinio klientas kaupia taškus, kuriuos gali išmainyti į pirkinius . Dirbtinis intelektas (DI ) identifikuoja čekio tikrumą ir kaupia informaciją duomenų bazėje). Projekto metu kuriamas skaitmeninis sprendimas naudos pažangias technologijas, įskaitant duomenų analizės įrankius, duomenų srautų valdymo sistemas, duomenų bazes ir kalbos modelius. Produktas turės integruotus robotinius procesus ir duomenų integravimo sprendimus, kad būtų galima greitai ir efektyviai apdoroti informaciją ir pasiūlyti pirkėjui geriausią sprendimą, pateikti atsakymą į užklausą ar sugeneruoti ir kaupti nuolaidą. Sprendimas masiškai, greitai, tiksliai ir patogiai generuos informaciją apie užregistruotus klientus, vertins duomenų tikslumą, sistemins duomenis, apdoros kliento poreikius, pateiks informaciją prekybos centrui ar kitai prekybos/ paslaugų teikimo vietai apie vartotojo lūkesčius. Naudojant Dirbtinį Intelektą, lojalumo platforma tampa pažangesnė, asmeniškesnė ir gali sparčiai prisitaikyti prie klientų poreikių, teikdama jiems asmeniškai pritaikytas paslaugas ir pasiūlymus, kurie padidina klientų lojalumą ir pagerina bendrą klientų patirtį. Sprendimu siekiama automatizuoti ir skaitmenizuoti apsipirkimo procesą apjungiant prekybos/paslaugų vietas į vieningą lojalumo programėlę kuriančią personalizuotą naudą vartotojui, bei palengvinančią nuolaidų panaudojimą -vietoje krūvos kortelių skirtingoms parduotuvėms ar paslaugų teikimo vietoms - vartotojui pakanka vienos mobiliosios aplikacijos, tokiu būdu lengvinamas nuolaidų panaudojimas, klientui pakanka turėti mobilųjį telefoną, eliminuojama kortelių pametimo/pamiršimo problema, dingsta nuolaidų kortelių administravimo, gaminimo kaštai, mažėja išlaidos ir žmogiškieji resursai. Statistikos departamento duomenimis MVĮ Lietuvoje sudaro 99,5 % visų įmonių (99,7 % paslaugų sektoriuje), iš kurių 82,7 % yra labai mažos įmonės (85,9 % paslaugų sektoriuje). Skaitmeninimas mažoms ir labai mažoms paslaugų sektoriaus įmonėms yra labai aktualus, tačiau tokie verslai dažniausiai turi mažesnius absorbcinius pajėgumus, reikalingus diegti skaitmeniniams sprendimams. Nepakankamas įmonių skaitmeninimo lygis lemia tai, kad įmonių darbo produktyvumas šalyje taip pat yra žemesnis lyginant su ES. Eurostato duomenimis, 2019 m. vieno darbuotojo sukuriama pridėtinė vertė siekė 22,5 tūkst. eurų, o tai yra daugiau nei du kartus mažiau lyginant su ES vidurkiu, kuris siekė 49,3 tūkst. Eurų. Analizuojant inovacijas diegusių įmonių mašinų, įrenginių ar programinės įrangos įsigijimo tendencijas yra pastebima, kad kur kas daugiau įmonių investicijas skyrė įmonėje naudojamai tai pačiai ar patobulintai technologijai plėsti, užuot investavus į naujų dar nenaudotų technologijų diegimą. 2019–2022 m. laikotarpiu 34,4 % įmonių Lietuvoje investavo į įmonėje naudojamą tą pačią ar patobulintą technologiją ir tik 12,6 % verslų investavo į naują, įmonėje dar nenaudojamą technologiją. Suprantant, jog Lietuvos įmonės naudoja nedaug įvairių su skaitmeninimu susijusių technologijų, tai reiškia, kad šalies įmonės menkai progresuoja skaitmeninės technologinės plėtros srityje. Todėl MB „Bonuo“ pasinaudodama parama skaitmeninimo srityje mažoms įmonėms turėtų galimybę prisidėti prie MVĮ skaitmeninimo plėtros diegiant naują inovatyvų, įrankį, kuris naudojant didijį kalbos modelį (LLM) ir robotinius procesus, kauptų duomenis apie vartotojo apsipirkimo įpročius, pomėgius, poreikius bei sukurtų personalizuotus nuolaidų ir lojalumo pasiūlymus. Diegiamas produktas bus visiškai naujas sprendimas rinkoje. Neįgyvendinus šio projekto bus neprisidedama prie pažangių ir inovatyviu skaitmeninių technologijų diegimo MVĮ, nebus prisidedama prie skaitmeninės ekonomikos transformacijos ir konkurencingumo plėtros šalies ir tarptautiniu mastu, nebus didinamos Lietuvos mažų įmonių investicijos į skaimenines technologijas. Neįgyvendinus projekto MB „Bonuo“ neaugintų konkurencingumo tarptautinėse skaitmeninės ekonomikos rinkose. Sukurtas sprendimas leistų analizuoti, kaupti, rūšiuoti ir vertinti kliento atliktas operacijas pagal įvairius parametrus, padėtų efektyviau valdyti ir užtikrinti personalizuotus pasiūlymus, kurie didina kliento pasitenkinimo rodiklį, didintų skaitmeninės ekonomikos ir DI panaudojimo plėtrą ir galimybes. MB „Bonuo“ planuojamo projekto vykdymas ir rezultatai atitiks horizontaliesiems principams: darnaus vystymosi, įskaitant reikšmingos žalos nedarymo principą; lygių galimybių, nediskriminavimo (dėl lyties, rasės, tautybės, pilietybės, kalbos, kilmės, socialinės padėties, tikėjimo, religijos ar įsitikinimų, pažiūrų, amžiaus, lytinės orientacijos, etninės priklausomybės, negalios (judėjimo, regos, klausos ir kt.) ar kt.), įskaitant prieinamumo visiems (paslaugų, infrastruktūros, fizinės ar e. aplinkos sprendimai, informacijos prieinamumo ir pan.) užtikrinimą; inovatyvumo, planuojami vykdyti žalieji viešieji pirkimai, diegiamos naujos technologijos, kuriami ar diegiami inovatyvūs AI sprendimai, bus atsižvelgiama į Jungtinių Tautų neįgaliųjų teisių konvencijos nuostatas. Šis projektas prisidės prie Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo plano „Naujos kartos Lietuva“ bendrojo tikslo „Skaitmeninė pertvarka“ komponento „Skaitmeninė transformacija ekonomikos augimui“ investicijos „Būtinosios sąlygos inovatyviems technologiniams sprendimams versle ir kasdieniniame gyvenime“ tikslo įgyvendinimo, kadangi kuriamas produktas skatins įmonės konkurencinius pranašumus ir pasiūlys vartotojams naują paslaugą