| Regionas | Apskritis | Savivaldybė |
|---|---|---|
| Netaikoma | Vilniaus apskritis | Vilniaus m. sav. |
„MB Nomind - dirbtiniu intelektu paremta finansų įstaigos kliento rizikos vertinimo informacinė sistema, statines taisykles pakeičianti dinamiškai išskaičiuojamais rizikos vertinimo kriterijais, analizuojanti klientų elgseną“ Įgyvendinama
Kvietimo numeris
02-018-K
Projekto numeris
02-018-K-0477
Sutarties įsigaliojimo data
2024-06-28 00:00
Projekto vykdytojas
MB Nomind
Vykdytojo kodas
306621771
Veiklų vykdymo pabaigos data
2025-09-30 00:00
Administruojanti institucija
Centrinė projektų valdymo agentūra
Bendra projekto tinkamų finansuoti išlaidų suma
116 200,00 €
Projektu sprendžiamos problemos
DI pagrindu sukurta pinigų plovimo rizikos vertinimo sistema galės nuolat koreguoti rizikos vertinimo modelį, remdamasi besikeičiančiu klientų elgesiu ir sandorių specifika. DI gebėjimas mokytis ir atnaujinti rizikos vertinimą realiuoju laiku užtikrintų, kad rizikos vertinimo kriterijai ir įverčiai būtų aktualūs ir tikslūs. DI pagalba sistema galės nuolat tikslinti rizikos vertinimo metodus, atsižvelgdama į platesnį kontekstą (panašūs sandoriai, klientai, sąsajos su kitais asmenimis ir pan.). Klientų elgesio modeliai generuotų naujus vertinimo kriterijus ir koreguotų esamų kriterijų įverčius. Remiantis jais sistema galės nustatyti elgesio modelius, kurių tradiciniai vertinimo metodai nepastebėtų. Nuolat koreguodama vertinimo kriterijus ir rizikos įverčius, DI pagrindu sukurta sistema sumažintų ir klaidingų teigiamų rezultatų skaičių, bei užtikrintų, kad įspėjimai ir tyrimai būtų nukreipti į tikrai įtartiną veiklą, o tai pagerintų atitikties proceso taikymo efektyvumą.
Problemos aktualumas: AML / CFT yra globali problema kasmet kainuojanti milijardus dolerių:
• Jungtinių Tautų narkotikų ir nusikalstamumo biuras apskaičiavo, kad kiekvienais metais išplaunama iki 5 procentų pasaulio BVP – nuo 800 mlrd. iki 2 trilijonų JAV dolerių. Dėl juridinių asmenų nuosavybės ir kontrolės slaptumo nusikaltėliai gali lengvai nuslėpti savo ryšį su korumpuotu ar nusikalstamu lėšų šaltiniu, o teisėsaugai sunku atsekti pinigų kilmę (šaltinis – Jungtinės Tautos).
• Vienuolika metų nuo pirmojo Bazelio AML indekso – pirmaujančio nepriklausomo pinigų plovimo ir teroristų finansavimo (ML/TF) rizikos reitingo viso pasaulio šalyse – paskelbimo – pažanga kovos su pinigų plovimu ir kovos su terorizmo finansavimu (AML/CFT) srityje lieka menka: vidutinė pasaulinė pinigų plovimo rizika pagal 2022 metų indeksą įstrigo ties 5,25 balo iš 10, kur 10 yra didžiausias rizikos lygis.• 2022 m. buvo skirta daugiau nei 8 mlrd. baudų, o bendra AML baudų suma nuo pasaulinės finansų krizės (2007–2008 m.) padidėjo iki 56,1 mlrd. Nors baudos paprastai skiriamos praėjus keleriems metams po to, kai įvyksta AML nusikaltimai, 2022 m. didžiausios AML baudos buvo skirtos šiuose sektoriuose:
o Prekyba ir tarpininkavimas – 6 mlrd. USD baudos
o Bankininkystė – 2 mlrd. USD baudos
o Azartiniai lošimai – 71,4 mln. USD baudos
o Kriptovaliutos operacijos – 30 mln. dolerių baudos
o Turto valdymas – 2 mln. USD baudos
• Atitikties įmonės „Fenergo“ duomenys rodo, kad AML/CFT institucijų išlaidos 2022 m. kovai su pinigų plovimu viršijo 8 mlrd. JAV dolerių ir kasmet didėja.
• Viena didžiausių 2022 m. baudų buvo skirta Europos bankui už tai, kad nepakankamai stebėjo didelės rizikos klientų sandorius ir taikė neadekvačias sustiprinto klientų patikrinimo (enhanced due diligence, EDD) priemones. Bankas taip pat pateikė nesąžiningus pareiškimus kitiems tarptautiniams bankams, teigdamas, kad jų netinkamos AML sistemos iš tikrųjų buvo veiksmingos.
Daugiau
Mažiau
Projekto tikslas
Kuriamos IT sistemos tikslas ženkliai pagerinti įtartinų operacijų stebėseną ir rizikos vertinimą lyginant su tradiciniais metodais ir sistemomis.
Programos tipas
Naujos kartos Lietuva
Komponentas
Skaitmeninė transformacija ekonomikos augimuiTeritorija, kuriai tenka didžioji dalis projekto lėšų
ES fondas
| Veiklos pavadinimas | Fondas |
|---|---|
| Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus | Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonė |
Finansavimo šaltiniai
| Finansavimo šaltinio kodas | Finansavimo šaltinio forma | Finansavimo šaltinio suma |
|---|---|---|
| 1. | Projektams skiriamos finansavimo lėšos | 86 000,00 € |
| 1.2. | EGADP subsidijos lėšos | 86 000,00 € |
| 2. | Nuosavas įnašas | 30 200,00 € |
| 2.2. | Privačios lėšos | 30 200,00 € |
| 2.2.1. | Projekto vykdytojo, partnerio (-ių) ir (ar) jungtinio projekto projekto vykdytojo lėšos | 30 200,00 € |
Stebėsenos rodikliai
| Pavadinimas | Stebėsenos rodiklio pradinė reikšmė | Stebėsenos rodiklio siektina reikšmė |
|---|---|---|
| Įmonės, kurioms teikiama parama skaitmeninėms technologijoms ir sprendimams kurti | 0,00 | 1,00 |
| Įmonės, kurioms teikiama parama skaitmeninėms technologijoms ir sprendimams kurti, iš jų mažoms ir labai mažoms įmonėms | 0,00 | 1,00 |
| Įmonės, kurioms teikiama parama skaitmeniniams produktams, paslaugoms ir taikymo procesams kurti arba pritaikyti | 0,00 | 1,00 |
| Paramą gavusios įmonės | 0,00 | 1,00 |
| Paramą gavusios įmonės, iš jų mažos ir labai mažos įmonės | 0,00 | 1,00 |
| Sukurti dirbtinio intelekto, blokų grandinės technologijų, robotikos procesų automatizavimo produktai ir (arba) sprendimai pagal atitinkamos stadijos rezultatą | 0,00 | 1,00 |
Projekto veiklos
| Sutarties projekto veiklos numeris ir pavadinimas | Sutarties poveiklės numeris ir pavadinimas |
|---|---|
| 05-001-01-05-05-05 Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus | 05-001-01-05-05-05-01 Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus |
| 05-001-01-05-05-05 Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus | 05-001-01-05-05-05-01 Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus |
Sutarties intervencinių priemonių srities duomenys
- 009a - Investicijos į su skaitmenine sritimi susijusią mokslinių tyrimų ir inovacijų veiklą (įskaitant mokslinių tyrimų kompetencijos centrus, pramoninius mokslinius tyrimus, eksperimentinę plėtrą, galimybių studijas, ilgalaikio arba nematerialiojo turto įsigijimą su skaitmenine sritimi susijusiai mokslinių tyrimų ir inovacijų veiklai vykdyti)