Šiuo metu MB Blue age lab konsultuoja marketingo ir produkto vystymo klausimais, bei investuoja, ir kuria didelio potencialo verslo idėjas ankstyvoje stadijoje. Viena iš Lietuvos Respublikos švietimo, mokslo ir sporto ministerijos mokslo plėtros programos pažangos priemonės Nr. 12-001-01-02-01 problemų yra gebėjimų ir paskatų rengti tarptautines MTEP paraiškas trūkumas. Šiuo projektu būtų prisidedama prie minėtos problemos sprendimo – būtų atliekami įmonės tyrimai padėsiantis patikrinti MTEP idėją „Energetikos sprendimo žaliosios elektros energijos gamybos ir vartotojų balansavimo rekomendacinės sistemos kūrimas“ bei pasiruošti paraiškos parengimui pagal programos „Europos horizontas“ kvietimą EIC Pathfinder OPEN. Pagal šią programą remiamos mokslinių tyrimų etapai, finansuojant mokslinius tyrimus ir veiklas, kuriomis sukuriamas mokslinis pagrindas pažangioms technologijoms pagrįsti remiant ankstyviausius mokslinių, technologinių arba giliųjų technologijų MTEP etapus. Būsimu projektu numatoma sukurti naujas galimybes įgyvendinti novatoriškus technologinius sprendimus, naudojant pažangias technologijas ir naujoves Europoje. Tarptautiniu projektu planuojama sukurti produktą Hacktamin.com - dirbtinio intelekto technologija grįstą platformą maisto papildų srityje, kuri pagal asmeninius vartotojų poreikius ir naujausių mokslinių tyrimų duomenis geba rekomenduoti palankiausius konkrečiam žmogui maisto papildus iš daugybės pasirinkimų. Projekte naudojami trys esminiai duomenų šaltiniai: - Mokslinių tyrimų ir aukštai vertinamų mokslinių žurnalų duomenų bazės, kurių agreguojami moksliniai šaltiniai būtų reitinguojami ir klasifikuojami. - Reguliacinės aplinka konkrečiose šalyse, kur nurodoma informacija apie papildų vartojimo ypatumus, indikacijas, rekomenduojamas normas. - Maisto papildų duomenų bazės tokios kaip Amazon.com, iHerb.com ir pavieniai didesni papildų gamintojai. Skirtingi duomenų šaltiniai būtų panaudojami interakcijoje su galutiniu vartotoju, siekiant išsiaiškinti vartotojo poreikius ir jo profilį. Vartotojo apklausoje numatoma naudoti tokiu pavyzdinius klausimus: kokia jūsų lytis, kokia jūsų gyvenamoji lokacija, kokiai amžiaus grupei priklausote, kokius papildus šiuo metu vartojate, koks yra jūsų svoris, koks jūsų aktyvumo lygis ir pan. Projekto vertės galutiniam vartotojui: - padėti įsigyti papildų už mažesnę kainą - padėti išsirinkti papildus pagal skirtingas charakteristikas ir kokybės parametrus (pvz. tuos papildus, kurie yra laboratorijose testuojami trečiųjų šalių) - padėti atrasti papildų kurie anksčiau buvo nepastebėti, kadangi juos atrasti reiktų daryti daug laiko trunkančią analizę. - padėti sutaupyti laiko darant mokslinių tyrimų analizę apie konkrečius papildus Šis inovatyvus ir kompleksinis projektas reikalauja didžiųjų kalbų modelių (LLM) kompetencijų kuriant dirbtinio intelekto technologiją, reguliacinės aplinkos specialisto ir rinkos tyrėjo bei komercinio pritaikymo specialistų. Todėl priemonės pagalba siekiama bendradarbiauti su mokslinėmis įstaigomis, kurios padėtų sukurti šį inovatyvų sprendimą. Šiuo teikiamo projekto metu numatoma patikrinti projekto idėją, įdarbinant projekto veikloms 2 projekto vykdytojus ir surasti tarptautinius partnerius. Potencialiai numatoma kviesti į tarptautinį konsorciumą įstaigas, kurios vysto panašius projektus ir specializuojasi atitinkamose srityje. Programos „Europos horizontas“ priemonėse planuojame dalyvauti kartu su keliais tarptautiniais partneriais. Be pagrindinio pareiškėjo, projekte turėtų dalyvauti dar bent du nepriklausomi juridiniai asmenys, kurių kiekvienas yra įsteigtas skirtingoje ES narėje. Šiuo metu planuojame bendradarbiauti su šiomis įstaigomis ir institucijomis: Partneris 1: Federal Institute of Technology Lausanne “EPFL” EPFL įdirbis dirbtinio intelekto laboratorijoje ir pasirinktos tyrimų sritys gan glaudžiai koreliuoja su Hacktamin.com planuojamo vystyti projektu reikalingomis kompetencijomis tokiomis kaip el. komercija, automatinis teksto atpažinimas, žinių gavyba (angl. Knowledge Extraction & Text Mining). Keletas EPFL vystomų projektų: EXTRACT: automatizuotas informacijos ištraukimas iš įslaptintų laikraščių skelbimų, Automatic Structuring of Textual Data: teksto gavybos programos, Distributional Semantics: taikymas norint gauti iš didelių tekstinių bazių.Technologinės kompetencijos: DLR turi didelę patirtį įvairių technologijų, įskaitant automatizuotas sistemas ir tvarią energiją, tyrimuose ir plėtroje. • Infrastruktūra ir ištekliai: EPFL turi modernią laboratorijų įrangą ir mokslinius išteklius, kurie gali būti panaudoti technologijos prototipo kūrimui ir testavimui. Partneris 2: Technical University of Munich (TUM) Taip pat siekiama užmegzti bendradarbiavimo ryšį su Technical University of Munich (TUM), kuris kartu su asocijuotu institutu Unternehmer TUM GmbH, TUM siūlo platų konsultavimo, tyrimų paslaugų spektrą startuoliams ir dirbtinio intelekto tyrėjams. Taip pat aktualus ir universiteto platus kontaktų tinklas. TUM jau įsteigė daugiau kaip 100 startuolių ir tarp ALUMNI yra daugiau kaip 20 vienaragių startuolių. Platus technologijų spektras: WUR dirba su įvairiomis technologijomis, įskaitant tvarų žemės ūkį, duomenų analizę ir automatizavimą. • Inovacijų ir eksperimentinės plėtros patirtis: TUM turi didelę patirtį eksperimentinių technologijų plėtroje, nuo laboratorinių tyrimų iki praktinių sprendimų įgyvendinimo. • Tarptautinis bendradarbiavimas: TUM dažnai dalyvauja tarptautiniuose projektuose ir bendradarbiauja su įvairiomis ES šalių įmonėmis bei mokslinių tyrimų institucijomis. Toks tarpdisciplininis ir tarptautinis bendradarbiavimas leis sėkmingai įgyvendinti projektą ir pasiekti aukštą technologinės parengties lygmenį. Šis konsorciumas sustiprins projekto mokslinį pagrindą, užtikrins įvairių technologinių sprendimų integraciją. Projektas pagal savo pobūdį nepažeidžia horizontaliųjų principų ir neprieštarauja Jungtinių Tautų neįgaliųjų teisių konvencijos nuostatoms. Projekto įgyvendinimo metu nenumatoma jokių apribojimų, kurie turėtų neigiamą poveikį lygių galimybių ir nediskriminavimo dėl lyties, rasės, tautybės, kalbos, kilmės, socialinės padėties, tikėjimo, įsitikinimų ar pažiūrų, amžiaus, negalios, lytinės orientacijos, etninės priklausomybės, religijos ar kitų bruožų principams įgyvendinti. Projekte nenumatyta veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį darnaus vystymosi principui įgyvendinti ar veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį inovatyvumo (kūrybingumo) principui įgyvendinti (finansuojama veikla netiesiogiai prisideda prie šio principo įgyvendinimo, nes yra orientuota į mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros vystymą). Projekto įgyvendinimo metu nenumatyta veiksmų, kurie pažeistų PFSA nustatytų reikalavimų dėl atitinkamų Europos Sąjungos pagrindinių teisių chartijos nuostatų laikymąsi.