Šiuo metu įmonė kuria skaitmeninius sprendimus sveikatos srityje, siekdama pagerinti pacientų priežiūrą ir sveikatos paslaugų teikimą. Mūsų komanda specializuojasi inovatyvių technologijų kūrime, kurios padeda sveikatos priežiūros specialistams efektyviau valdyti pacientų duomenis, diagnozuoti ligas bei optimizuoti gydymo procesus. Viena iš Lietuvos Respublikos švietimo, mokslo ir sporto ministerijos mokslo plėtros programos pažangos priemonės Nr. 12-001-01-02-01 problemų yra gebėjimų ir paskatų rengti tarptautines MTEP paraiškas trūkumas. Šiuo projektu būtų prisidedama prie minėtos problemos sprendimo – būtų atliekami įmonės darbai padėsiantis patikrinti MTEP idėją „Personalizuoto organizmo stebėjimo ir gydymo optimizavimo platformos, skirtos vaisingumo gydymo srityje, kūrimas“ bei pasiruošti paraiškos parengimui pagal programos „Europos horizontas“ kvietimą EIC Pathfinder OPEN. Pagal šią programą remiamos mokslinių tyrimų etapai, finansuojant mokslinius tyrimus ir veiklas, kuriomis sukuriamas mokslinis pagrindas pažangioms technologijoms pagrįsti remiant ankstyviausius mokslinių, technologinių arba giliųjų technologijų MTEP etapus. Mūsų įmonė planuoja pateikti paraišką pagal programos „Europos horizontas“ strateginį planą, siekdama gauti finansavimą inovatyviam sprendimui vaisingumo srityje. Šiuo metu pasaulis susiduria su mažėjančiu gimstamumu ir didėjančia nevaisingumo problema, kuri paveikia apie 17,5% suaugusiųjų populiacijos. Tradiciniai vaisingumo gydymo būdai, tokie kaip in vitro apvaisinimas (IVF), dažnai yra labai brangūs ir emociškai sudėtingi, o jų sėkmės rodikliai nėra pakankamai aukšti. Atsižvelgiant į šias problemas, planuojame sukurti kompleksinį produktą, kuris apjungia dirbtinio intelekto (AI) algoritmus ir technologinį sprendimą, padedantį subalansuoti nervų sistemą bei hormonų lygį. Šis sprendimas siekia natūraliai pagerinti vaisingumo rodiklius, sumažinant poreikį brangioms ir invazinėms medicininėms intervencijoms. Projekte siekiame sukurti inovatyvią personalizuoto organizmo stebėjimo ir gydymo optimizavimo platformą, skirtą vaisingumo gydymo srityje, ypač orientuojantis į IVF (apvaisinimo mėgintuvėlyje) ciklus. Mūsų siūlomas sprendimas yra dirbtinio intelekto pagrindu veikianti sistema, kuri analizuos pacientų medicininius ir biologinius duomenis, siekdama individualizuoti ir optimizuoti IVF gydymo protokolus. Pagrindinė platformos funkcija – objektyviai parinkti tinkamiausius gydymo metodus pagal paciento amžių, hormonų rodiklius, genetinius testus, medicininę istoriją ir kitus biologinius veiksnius. Tokiu būdu padidės sėkmingo pastojimo tikimybė, bus pagerinta bendra gydymo kokybė, sumažės klinikų darbo krūvis. Galutinis produktas bus dirbtinio intelekto pagrįsta platforma, kuri bus integruota į klinikų darbą ir veiks kaip gydytojų pagalbinė priemonė. Ji siūlys optimaliai parinktus gydymo planus, remiantis individualiais paciento duomenimis, ir atliks išsamią duomenų analizę, kad prognozuotų pacientų reakcijas į įvairius gydymo režimus. Platforma taip pat padės aptikti naujus biologinius žymenis, kurie gali pagerinti IVF sėkmę. Svarbus šios platformos privalumas bus tai, kad ji stebės paciento fiziologinius parametrus, naudojant išmaniuosius įrenginius, tokius kaip protingi laikrodžiai, telefonas ir kitos technologijos. Šie prietaisai galės rinkti duomenis apie kūno temperatūrą, cirkadinius ritmus, širdies ritmą, deguonies prisotinimą ir kitus gyvybinius rodiklius. Šie parametrai bus apdorojami ir analizuojami realiuoju laiku, o jų pagrindu bus galima tiksliau įvertinti paciento būklę ir pritaikyti gydymo planus dar detaliau. Išmanieji įrenginiai leis ne tik stebėti organizmo reakcijas į gydymą, bet ir dinamiškai koreguoti rekomendacijas, remiantis individualiais paciento fiziologiniais rodikliais. Tai dar labiau optimizuos rezultatus ir padidins sėkmingo gydymo tikimybę. Platforma bus kuriama naudojant IVF klinikų pacientų įrašus, kad būtų galima kurti tikslius modelius, leidžiančius numatyti sėkmingus gydymo rezultatus. Ši dirbtinio intelekto sistema leis gydytojams greičiau ir tiksliau pasirinkti tinkamus gydymo būdus, taip sumažinant laiko ir išteklių sąnaudas, reikalingas gydymo planavimui. Tokia platforma padidins IVF ciklų sėkmės tikimybę, optimizuos gydymo procesą ir padės atrasti naujus veiksnius, susijusius su vaisingumu. Šiuo teikiamo projekto metu numatoma patikrinti projekto idėją, įdarbinant projekto veikloms 3 projekto vykdytojus ir surasti tarptautinius partnerius. Potencialiai numatoma kviesti į tarptautinį konsorciumą įstaigas, kurios vysto panašius projektus ir specializuojasi atitinkamose srityje. Programos „Europos horizontas“ priemonėse planuojame dalyvauti kartu su keliais tarptautiniais partneriais. Be pagrindinio pareiškėjo, projekte turėtų dalyvauti dar bent du nepriklausomi juridiniai asmenys, kurių kiekvienas yra įsteigtas skirtingoje Europos narėje. Šiuo metu planuojame bendradarbiauti su šiomis įstaigomis ir institucijomis: Partneris 1: Wageningen University & Research (WUR), Nyderlandai WUR yra viena pirmaujančių pasaulyje tyrimų institucijų, žinoma dėl inovacijų ir mokslinių tyrimų biologijos, biotechnologijų, sveikatos ir maisto srityse. WUR turi stiprias kompetencijas biologijos, biotechnologijų, sveikatos technologijų ir duomenų mokslų srityse, kurios glaudžiai susijusios su mūsų projektu. Universitetas aktyviai dalyvauja inovacijų kūrime, susijusiame su sveikata, gyvybės mokslu ir dirbtiniu intelektu, todėl gali suteikti projektui esminį mokslinį pagrindą. Taip pat WUR yra žinoma dėl savo stiprių dirbtinio intelekto ir didžiųjų duomenų analizės kompetencijų. Kadangi projektas remiasi pacientų biologinių ir medicininių duomenų analize bei personalizuotų sprendimų teikimu, WUR galėtų padėti optimizuoti AI algoritmus, sukurti tikslesnius prognozavimo modelius ir pasiūlyti geriausias duomenų analizės strategijas. Yra suplanuota 3 asmenų komandiruotė į šį institutą. Komandiruotės tikslas: aptarti bendradarbiavimą su Wageningen University & Research ekspertų komanda dėl inovatyvių AI sprendimų vaisingumo srityje, koordinuoti bendrų tyrimų pradžią ir laboratorinių eksperimentų planavimą. Partneris 2: Charité – Universitätsmedizin Berlin (Vokietija) Charité yra žinoma kaip vienas pirmaujančių centrų medicinos tyrimų ir inovacijų srityje. Jų mokslinė veikla ir klinikiniai tyrimai apima daugumą medicinos sričių, įskaitant reprodukcinę sveikatą, vaisingumo tyrimus bei inovatyvius gydymo metodus. Jų patirtis suteiktų galimybę tobulinti kuriamos AI platformos gydymo protokolus, paremtus naujausiais medicinos tyrimais. Charité turi stiprią vaisingumo ir reprodukcinės medicinos patirtį, įskaitant IVF technologijas. Bendradarbiavimas su jų specialistais galėtų praturtinti projektą, kadangi ši įstaiga galėtų suteikti praktinę ekspertizę ir klinikinę patirtį optimizuojant AI sprendimus IVF ciklams. Tai padėtų sukurti individualizuotus gydymo protokolus, paremtus realiais duomenimis iš jų klinikų pacientų. Yra suplanuota 2 asmenų komandiruotė į Vieną. Komandiruotės tikslas: susitikti su Charité – Universitätsmedizin Berlin ekspertais ir aptarti AI sprendimų integravimą į medicinos technologijas, bei diskutuoti apie vaisingumo gydymo metodus, kuriant dirbtinio intelekto pagrindu veikiančias sveikatos platformas. Partneris 3: University of Turin (Italija) Turino universitetas turi ilgą istoriją ir stiprią reputaciją gyvybės mokslų, biotechnologijų ir medicinos tyrimų srityse. Universiteto tyrėjai dirba reprodukcinės medicinos, vaisingumo ir endokrinologijos srityse, kurios glaudžiai susijusios su planuojamu projektu. Universitetas galėtų suteikti svarbių žinių, susijusių su hormonų veikimu, biologiniais procesais ir jų įtaka vaisingumui, padedant tobulinti jūsų AI algoritmus. Universitete atliekami pažangūs tyrimai, orientuoti į reprodukcinės sveikatos problemas, įskaitant nevaisingumą ir susijusius gydymo būdus, tokius kaip IVF. Bendradarbiavimas su universitetu galėtų suteikti naujų įžvalgų apie biologinius žymenis, kurie gali būti svarbūs optimizuojant vaisingumo gydymo protokolus. Tai būtų naudinga personalizuotų gydymo metodų, pagrįstų AI, kūrimui. Yra suplanuota 2 asmenų komandiruotė į Turina. Komandiruotės tikslas: susitikti su Turino universiteto mokslininkais, aptarti vaisingumo tyrimo metodus, diskutuoti dėl AI ir biotechnologijų integravimo į nevaisingumo gydymo sprendimus, bei numatyti bendrų mokslinių tyrimų planus. Toks tarpdisciplininis ir tarptautinis bendradarbiavimas leis sėkmingai įgyvendinti projektą ir pasiekti aukštą technologinės parengties lygmenį. Šis konsorciumas sustiprins projekto mokslinį pagrindą, užtikrins įvairių technologinių sprendimų integraciją. Projektas pagal savo pobūdį nepažeidžia horizontaliųjų principų ir neprieštarauja Jungtinių Tautų neįgaliųjų teisių konvencijos nuostatoms. Projekto įgyvendinimo metu nenumatoma jokių apribojimų, kurie turėtų neigiamą poveikį lygių galimybių ir nediskriminavimo dėl lyties, rasės, tautybės, kalbos, kilmės, socialinės padėties, tikėjimo, įsitikinimų ar pažiūrų, amžiaus, negalios, lytinės orientacijos, etninės priklausomybės, religijos ar kitų bruožų principams įgyvendinti. Projekte nenumatyta veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį darnaus vystymosi principui įgyvendinti ar veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį inovatyvumo (kūrybingumo) principui įgyvendinti (finansuojama veikla netiesiogiai prisideda prie šio principo įgyvendinimo, nes yra orientuota į mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros vystymą). Projekto įgyvendinimo metu nenumatyta veiksmų, kurie pažeistų PFSA nustatytų reikalavimų dėl atitinkamų Europos Sąjungos pagrindinių teisių chartijos nuostatų laikymąsi.