Projektas prisidės prie naujo aukštos pridėtinės vertės produkto kūrimo, bus sudaromos sąlygos tyrėjams dalyvauti įmonės mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros veiklose, skatinama intelektinė nuosavybė ir ankstyvoji sukurto naujo produkto bandomoji gamyba. UAB „Maisto mylėtojai“ dirba su maitinimo įstaigų industrija ir žino jų poreikius bei darbo specifiką, yra sukūręs daug sėkmingų produktų, pavyzdžiui, savitarnos sistemas, internetinių mokėjimų platformą, kokybės valdymo sistemas. Projektu yra siekiama atlikti mokslinius tyrimus ir išspręsti šiuo metu egzistuojančias maitinimo įstaigų kainodaros problemas, kad būtų galima sukurti unikalią nuolat atsinaujinančią visakanalės kainodaros sistemą, grįstą mašininio mokymosi dinaminės kainodaros modeliais. Iki šiol rinkoje nėra išvystyto tokio sprendimo, turinčio tokį funkcionalumą: 1. išmanųjį personalizuotą maitinimo paslaugos (surenkant duomenis) planavimą (maisto ir kainos parinkimą, užsakymą, valgymą/gėrimą, atsiskaitymą), kuris apima maitinimo kontekstą (kalendorių, laiko ir vietovės apribojimus), asmenines kliento savybes (profilį), meniu charakteristikas ir kontekste (laike bei vietovėje) susijusius maitinimo objektus, tokius kaip siūlomas maistas (patiekalai), gėrimai, degustavimo pasiūlymai ir kita; 2. kliento (surenkant duomenis) lydėjimas/asistavimas užsakymo ir valgymo/gėrimo metu, jo būsenos stebėjimas; 3. kontekstinė (dinaminė ir optimizuota) kaina ir meniu rekomendacija, t. y., atsižvelgiant į asmeninius kliento poreikius ir apribojimus, bei įvertinant dienos metą, sezoniškumą, kliento profilio dinamiką, automatizuotai yra parenkama kainos nuolaida ir siūlomi pasirinkti personalizuoti maitinimo objektai, kurie leistų padidinti pasitenkinimą maitinimo paslauga; 4. kontekstinė sąveika užsakant ir pagalba maitinimosi metu pasitelkiant pokalbių robotą, kuris asistuoja klientui pasitelkdamas specifines žinias apie (a) meniu (apribojimus), (b) kontekstą (vietovę/laiką) ir (c) asmenines kliento savybes ir preferencijas (profilį). Siekiame tapti pirmaujančiu automatizavimo sprendimu restoranams Europoje ir vesti restoranų sektorių link modernizavimo, siūlant sprendimus, kurie galėtų optimizuoti užsakymus, padidinti maisto teikėjų prieinamumą, našumą ir pelningumą. Maisto užsakymo savitarnos programos dinaminiai kainų modeliai yra inovatyvus būdas valdyti kainodarą ir optimizuoti maisto užsakymų procesą. Šie modeliai naudoja mašininio mokymosi algoritmus ir duomenų analizę, siekdami prognozuoti ir prisitaikyti prie kintančių rinkos sąlygų. Viena iš pagrindinių šių modelių privalumų yra galimybė dinamiškai keisti kainas pagal įvairius veiksnius, tokius kaip paklausa, laikas, sezoniškumas ar netgi oro sąlygos. Tai leidžia maisto užsakymo savitarnos programoms būti lankstesnėms ir efektyvesnėms, nes jos gali prisitaikyti prie klientų poreikių ir rinkos pokyčių. Be to, šie modeliai gali analizuoti ir prognozuoti klientų elgseną, remiantis ankstesniais užsakymais ir duomenimis apie klientų pageidavimus. Tai leidžia programoms siūlyti personalizuotas kainas ir pasiūlymus, padidinant klientų patirtį ir lojalumą.