THRUST-FORESTORE miškų atkūrimo (angl. forest restoration) DI analitikos ir sprendimų paramos sistema orientuota į efektyvaus, tvaraus, pažangaus ir, svarbiausia, sėkmingo miškų atkūrimo užtikrinimą – nuo išmanaus planavimo iki kokybiško įgyvendinimo bei nenutrūkstamos reaktyviosios ir prevencinės priežiūros. Sprendimas apjungia hibridinius, daugiajutiklius geoduomenis (UAV (dronų) aeronuotraukų, 3D taškų masyvų, palydovinius daugiajuosčius spektrinius, SAR ir meteorologinius duomenis bei in situ stebėjimus) į vientisą, visuminę skaitmeniniais dvyniais paremtą DI analitikos ekosistemą, apimančią visą miškų atkūrimo vertės grandinę. Operatyvios ir objektyvios duomenimis grįstos įžvalgos miškų atkūrimo planavimo, vykdymo bei proaktyvios priežiūros etapų metu sudaro prielaidas ženkliai efektyvesniam ir ekologiškai tvaresniam miškų atkūrimui bei prisideda prie miškų bei klimato krizės iššūkių sprendimo. Sistema remsis profesionaliai apmokytais giluminio mokymosi (angl. deep learning) modeliais, pagrįstais konvoliuciniais neuroniniais tinklais (angl. CNN). Optimizuoti detekcijos, segmentacijos bei klasifikacijos DI algoritmai bus taikomi automatizuotai aktualių objektų aptikčiai, žemės dangos ir miško struktūros zonavimui, atkuriamų plotų būklės vertinimui, sodmenų gyvybingumo analizei, streso veiksnių (sausros, kenkėjų, ligų, gaisrų rizikos) identifikavimui bei atkūrimo scenarijų prognozavimui. Skaitmeninių dvynių koncepcija leis simuliuoti alternatyvius atkūrimo scenarijus ir vertinti jų ilgalaikį poveikį miško produktyvumui, anglies sekvestracijai, biologinei įvairovei bei ekosistemų atsparumui. Natūraliosios kalbos apdorojimo (angl. NLP) technologijos bus taikomos automatizuotam analitinių įžvalgų interpretavimui, ataskaitų generavimui, rekomendacijų formulavimui ir paaiškinamajai DI (angl. explainable AI) funkcijai užtikrinti. Sistema gebės automatiškai generuoti struktūruotas ataskaitas, santraukas ir įspėjimus apie kritines rizikas ar nukrypimus nuo planuotų atkūrimo scenarijų. THRUST-FORESTORE sprendinys bus pritaikytas skirtingo technologinio pasirengimo galutinių naudotojų grupėms. Sprendimų priėmėjams, neturintiems gilių IT ar GIS kompetencijų, sistema pateiks vizualias, lengvai interpretuojamas ataskaitas, intuityvius grafikus bei vizualizacijas interaktyviose valdymo švieslentėse (angl. dashboards), skirtas informuotam sprendimų priėmimui ir veiksmų prioretizavimui. Technologijų ir duomenų analizės ekspertams (pvz., GIS specialistams, analitikams, tyrėjams) bus suteikta prieiga prie pirminių įvesties ir išvesties duomenų, GIS vektorinių ir rastrinių sluoksnių su metaduomenimis bei analitinių modelių rezultatų, išlaikant intuityvią, naudotojui draugišką sprendimų paramos skaitmeninę aplinką. Projektu sprendžiamos miškų atkūrimo efektyvumo bei veiksmingumo problemos tiesiogiai prisideda prie darnaus vystymosi ir reikšmingos žalos nedarymo principo įgyvendinimo, stiprinant klimato bei ekosistemų atsparumą, biologinės įvairovės apsaugą ir anglies sekvestraciją (ŠESD emisijų valdymo priemones). Kuriami skaitmeniniai automatizuoti sprendimai projektuojami laikantis lygių galimybių, nediskriminavimo ir prieinamumo visiems principų, taip pat, skatinant moterų įtrauktį ir ekonominį įgalinimą technologijų bei miškininkystės inovacijų srityse (67 % projekto komandos bei 50% įmonės darbuotojų yra moterys). Projektas pasižymi aukštu inovatyvumo lygiu – taikomos DI (geoerdvinių vaizdų ir natūraliosios kalbos apdorojimo), kompiuterinės regos, procesų automatizacijos, nuotolinių stebėjimų ir skaitmeninių dvynių technologijos, sudarančios prielaidas duomenimis grįstam, proaktyviam miškų atkūrimo valdymui. Problemų sprendimas nukreiptas į jų priežasčių – sisteminio tikslių objektyvių duomenų trūkumo, pavėluotos diagnostikos ir neefektyvaus, nenuoseklaus, fragmentuoto miškų atkūrimo planavimo – šalinimą, diegiant skaitmenizuotus, automatizuotus, integruotus DI sprendimus.